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微软推Brainwave深度学习加速平台

发表时间:2018-05-08


       飞鸽传书官网(www.feige360.com)5月8日讯,微软一直在推行一个名叫Brainwave的项目,它的目标是用FPGAs技术在Azure平台完成高速AI处理任务,现在新技术正式向外部测试者开放。


       5月7日,Build 2018开发者大会开幕。在大会上,微软高管介绍称,Azure机器学习硬件加速模式(Azure Machine Learning Hardware Accelerated Models)已经可以预览,它是用Project Brainwave支持的,存在于云平台。这是微软FPGA AI处理技术第一次向外部客户开放。


       微软还说,公司正在努力将有限预览版Project Brainwave推向边缘设备。这里所说的边缘设备就是企业预置型服务器,可以用作Azure IoT Edge设备。惠普与戴尔是有限预览版服务首批合作伙伴的成员。


       有了Brainwave技术,Azure用户可以用更快的速度运行复杂深度学习模型。随着时间的推移,微软的目标是允许用户在云平台部署更多AI服务,比如与计算机视觉、自然语言处理有关的服务。


       在过去几年里,微软一直在用FPGAs技术提升必应和Azure的性能和效率。FPGAs是定制芯片,在制造之后可以定制。关注FPGAs技术的不只是微软,亚马逊、谷歌也用定制芯片处理AI任务。


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Facebook为学者提供1PB数据


       飞鸽传书官网(www.feige360.com)7月12日讯,Facebook的独立研究计划现已启动首项研究。学者可以从该公司获取1PB(100万GB)的匿名用户数据,以便了解错误信息在选举过程中发挥的作用。


       哈佛大学政治学教授、该项目联席主席加里·金(Gary King)表示,这些数据包含全球Facebook用户在过去一年点击过的几乎所有的公开网址,也包括第三方核查机构认定为假新闻的内容所在的网址。


       这组数据还包括与这些链接互动的人的详细人口统计信息,例如年龄、性别、意识形态、好友、习惯等,例如他们是否在没有打开的情况下分享链接,或者他们是否使用了高兴或难过的表情来评论该链接。


       这项研究计划名为Social Science One。他们试图对社交网络数据展开更多学术研究,通过独立学者来平衡隐私和专有需求,并将发现的结果对外发布。Social Science One针对Facebook制定的研究结构包含一个新的委员会,由12名外部学术委员来决定哪些研究人员可以开展项目。还有7个独立美国基金将会资助这些项目。这些项目的资金均非Facebook提供。


       2016年美国总统大选期间四处散布的虚假消息,加之剑桥分析数据泄露事件的曝光,都迫使Facebook聘请独立学术机构来研究相关问题。该公司今年4月宣布了这个新的研究项目,由加里·金和斯坦福法学院纳撒尼尔·珀斯利(Nathaniel Persily)共同负责。


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